人类已经度过了知识匮乏时代。互联网的发展，获取各种知识非常容易。搜索引擎、百科图书以及种类繁多的公开课，如一道道美餐显现在人们面前。
如何高效利用网络资源？一篇发表在 Plos Computational Biology 上的文章《Ten Simple Rules for Online Learning》给出了在线学习的十条规则，当然这些规则也适用于非在线的其他学习过程。
规则 1：制定一个计划（Make a Plan）
凡事预则立，不预则废。为什么要在线学习？是为了解决实际问题，还是单纯的兴趣爱好？无论如何，要先明确学习目的，制订学习计划并预留足够的时间来执行。因为学习的本质：你必须投入足够多的时间。多少人买了资料，报了班，由于学习动力不足或时间预算不够，最终半途而废。
规则 2： 有选择性（Be Selective）
溺水三千，只取一瓢饮。要谨慎选择学习资料，看是否满足你的需求。如果盲目跟风，达不到目的，损失金钱倒是其次，时间和注意力的损失是更严重的后果。尽量选择最好的课程，最好的导师。
规则 3： 管理你的学习环境（Organize Your Learning Environment）
间隔效应（spacing effect）指出学习知识最好是在有规律的，间隔的时间段内进行，这比短期内大量集中学习效果要好。
现代人无时无刻不受到各种信息的狂轰滥炸，QQ，微信，今日头条以及电子邮件等，随时都在争夺人们的注意力。我现在正刻意避免受到社交媒体的干扰，工作过程中尝试用“番茄工作法”让自己保持专注。每次想要解锁手机时，告诉自己，如非必要，立即放下。
规则 4：做阅读（Do the Readings）
从知识的介质上来说，我偏向于买纸质书，其次是 Kindle 电子书或网上的文字资料。我不喜欢通过视频或音频进行学习，因为觉得那样意味着效率低下。我非常赞同李笑来说过的“仅通过阅读习得一项技能”。听讲座只能让你入门，当需要更深层次学习时，还是得阅读相关书籍、杂志或论文。
规则 5：做练习（Do the Exercies）
练习的重要性不言而喻。IT 码农知道，真正写代码的时间很短，大部分时间都在测试、重构、消灭 Bug，没有艰苦的工作不能成为合格的码农。生物信息学作为交叉学科涉及面很广，最好是结合自己的项目。学习的话，下载测试数据，亲自在电脑上跑一跑很有必要。
规则 6：做评估（Do the Assessments）
不要忽视教材或在线课程的测试环节。一个良好的测试不仅能评估你对知识的了解，同时也是非常好的学习机会。我们当学生时都有一个错题本，上面的知识就是自己短板。重视自己能力的“木桶效应”，发现短板并且补上，不仅对学习重要，对于行走社会也非常重要。
规则 7：优势探索（Exploit the Advantages）
在线课程使学生对学习过程有很好的控制。你可以安排合理的时间学习，能够暂停、中断以及反复观看。有一些证据表明，在线课程加上良好的测验，效果比传统的大教室上课要好。
规则 8：接触他人（Reach Out）
最好能加入学习小组或社区，这样比一个人效率高。生物信息学一个非常好的论坛是 Biostars：
也可以在社交媒体上咨询前辈或同行，比如我的知乎主页：
www.zhihu.com/people/jianzuoyi
或微信公众号：简说基因。
只有上帝和野兽才喜欢孤独，一起学生信吧。
——梁实秋
规则 9：记录你的成绩（Document Your Achievements）
目前在线课程一个尴尬的地方在于，很少有机构承认在线学习的成绩。学校或雇主不认，那就白搭了吗？
你应该详细记录学习过程，如学习时间，课程内容，最好作笔记并且发表出来，或者将学到的知识应用到项目中。这样即使你缺少一个正式的文凭，但是通过输出来强化输入，能够激发学习的积极性。
规则 10：合理期待（Be Realistic）
在线课程有其优点，但也存在不足，比如没有一个现实的导师；也缺乏实验条件，这对计算机专业影响较小，但对分子生物学这样的学科影响就非常大了。还好生物信息学也是一个仅需要阅读和适当的计算机操作就可以掌握的学科。
在线学习成败的关键还在于你的动机和积极性。如果你在意的是知识而不是文凭，那就放心学吧，否则就要考虑成本和效益问题。
写在最后
这篇文章讨论了在线学习的十条规则，讲得很好。但既然是学习，我想强调输出的重要性，因为最有效的学习方法是：
以教促学。